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一、智能终端
1.支持高清(1080P、1080I、720P)、标清(720×576)视频采集；
2.1路DVI-I或HDMI视频输入：2路HDMI视频输出：3.5mm音频插孔音频输入：3.5mm音频 插孔音频输出：1*100/1000M Ethernet port网络接口：1*USB 2.0数据接口；H.264、FLV、 MP4视频标准；
二、教学中心
1.课堂书写：支持在任意教学环境下(课件讲解、影片播放等)进行原笔迹书写，支持无限 板 书 ；
2.辅助工具：提供图章、板擦、聚焦、放大镜、幕布、计时器等基础教学工具，提供图片截 取功能、屏幕批注功能；
3.学科工具：提供多学科的学科工具，如平面图形、尺规、量角器等，其中尺规和平面图形 支持角度和长度的数字标注，图形支持、旋转、填充、删除等；
4.挑人工具：可进行重复挑选、去重挑选、挑选组别、组内挑选，支持自定义范围挑选，一 次挑选人数6;
5.计分板：可根据需要添加和删除小组个数，并可以一键还原默认小组个数：提供计分板拍 照功能，记录小组得分结果：提供不同的得分图标20种：
6.透明模式：与电脑桌面整合，在教学过程中可直接在电脑桌面上进行标注，并可开启师生 互动功能；
7.课件管理：具备课堂教材页面管理，包括增加/删除页面、复制页面。提供白板工具栏左 右互换功能；
8.授课登录：支持教师通过个人账号、微信或二维码等方式进行身份识别快速登录授课；登 录后，即时进入上课模式，并自动获取云端课件：
9.班级管理：课程名单形式多样，提供学校网络课程名单、个人网络课程名单、本地课程名单、动态课程名单：支持与云平台关联，获取班级课程名单资料；
10.学生分组：提供课程名单自定义分组并同步至云端；支持一键快速分组和清空已有分组：
11.课堂计分：对个人或小组进行给分，依据得分进行排序，个人得分可计入小组得分，小 组得分也可计入个人得分：支持课堂互动成绩并入个人计分；
12.提供课堂数据采集功能，包括教师课堂中的板书、课堂互动记录等数据上传云平台；支 持导出课堂数据汇总表，提供简易分数表、班级学生成绩明细。可查阅每位学生活动得分状 况 ；
13.提供课堂互动摘要功能，支持自动生成全班学生学习表现摘要，记录课堂时间、参与人 数、小组数、任务总数、作品总数、推送总数、测验总题数、测验得分率、互动题数、学生 互动总数，支持自动生成课堂时间轴历程；
14.投票：支持单选题、多选题、判断题功能，实时设定正确答案：同一题目，可支持三次 重复作答，作答结果在一个图表上进行呈现：支持查看学生变更作答的具体情况(如每次选 择的具体选项、由错到对的变化情况):统计图类型多样，包括全班统计长条图、分组统计 长条图、全班正确率圆饼图、分组正确率圆饼图；支持选择题后在本页面接续填空题时，学 生作答结果可进行分类：分类后可进行智慧挑人、分类点赞计分、分类抢权作答；
15.全员测评：导入云端个人试卷或学校试卷，测评活动开始可逐页呈现题目与选项；支持 实时显示已完成人数及百分比和测试时长；测验结束后进行评讲时，可显示知识点比较图、 成绩分布图以及逐题答对率分布图，通过柱状图可直接跳转到评讲试题：同时在逐题讲解时， 可进行二次作答、智慧挑人等功能的使用；评测结束后学生端可显示正确答案；
16.随堂测验：提供简易测验模式，可拍照上传试题或快照本页试题，题型包含(单选，多 选，填空),并随意组合成试卷，可提前预设答案并支持隐蔽输入；
17.作品收集：支持收集图片、声音或文档，多个收集任务可同时进行：完成收集后可贴回 白板页面进行展示或讲解，并给予优秀作品计分：教师可以控制作品收集任务的开始与结束； 也可将结束的任务重新开启进行二次收集：同一页面展示作品数量9;
18.资料推送：支持推送页面、文件、文本及课件元素：可全员推送、小组推送、以及差异 化推送：差异化推送可把不同的学习资料推送给不同的学生端或小组端；19. 口说练习题：支持多种语言的语音朗读，作答结束后可进行自动评分；
20.问答题：类型包含文本问答题、图片问答题、音频问答题、文件问答题，作答结束后可 进行贴回展示和对错判定；
21.思维导图：内置思维导图功能，支持发起思维导图全员、分组、差异化共编：支持通过 AI指令自动生成思维导图；
22.挑战赛：支持生存赛和积分赛，答对可晋级，答错淘汰：可自定义答题时间和最终排名 人数，支持人员复活操作；完成全部作答后可查看排行榜；
23.文句分析：对学生上传的词语、文字、段落进行智能分类，提炼关键字词，形成文字云： 在分析结果基础上可以进行智慧挑人、计分、差异化推送等应用：支持自定义个人关键词库
24.作品评分：支持对学生或小组上传的作品进行打分和添加评语，评语和评分结果可粘贴 至白板上，结果分数可汇总至个人或小组总记分；评分时可选择分值。
25.作品投票：支持对个人、组别上传的作品进行投票，投票过程中可添加评语：评语和评 分结果可粘贴至白板上，结果分数可汇总至个人或小组总记分：支持多轮或进阶投票，每人 投票数量可自定义。
26.作品互评：支持自评、全员互评、组内互评、发回评分结果、设置最高分；具备隐藏作 品名称、评委名称功能：支持评分、添加评语、查看互评进度：评分结果可累计至个人或小 组总计分：所有评语可汇总并贴回白板页面：教师端可预览学生之间互评时添加的标记：
27.协作答题：支持全班协作答题、小组间协作答题、差异化协作答题，查看协作过程回放 录像与学生参与指数：针对协作结果可以进行点赞计分、学生间互评与打分，评分结果可进 行排序展示；
28.交换批改：问答题模式下作答结果可以在学生端之间进行交换批改；
29.支持与AI大模型整合，教师可自定义指令进行自动总结、出题、打分、AI截图分析及 AI评语等应用：通过指令自动生成思维导图，运用AI对共编的思维导图进行汇总：
30.提供50人学生反馈器，10个分组接入点。
三、教师助教
1.可扫码登录智慧教室系统，显示教师账号信息、账号存储空间、个人ID所具备的相应权限、连接云服务情况等；
2. 自动获取个人云平台题库数量、个人教材数：统计汇总已参与的议课数和录课数。支持与 云平台关联，接收新增课例通知，了解课堂数据报告以及观议课记录表；
3.具备控制智慧教室系统进行即问即答、抢答、挑人、计时、计分等：支持手动输入文本至 智慧教室系统；
4.支持拍照上传功能，照片大小可裁剪、画质可设置，支持9副画面同时上传，画面排列顺 序可自定义；
5. 自动接收智慧教室常态化使用数据，包含智慧课堂使用次数，智慧课堂使用总时长，学生 参与人次，师生互动次数；记录智慧教室授课达到一定效果的课堂节数。
四、教学行为分析
1.具备教学行为数据自动采集功能，采集的客观数据通过分析平台产出相应行为分析视频：
2.教学行为分析视频包括专家页面和AI分析页面，两个页面可自由切换：专家页面观课者
标记清单和标记内容，AI页面显示科技互动指数、教法应用指数、教材实践指数和科技互动 频 次 ；
3.教学行为分析视频中的课堂教学影片、教学行为数据特征、标记热点曲线、专家点评标记 清单、点评标记内容等五项数据的时间轴相互连动：
4.支持扫码进入点评系统，提供8种观议课焦点类型：
五、平台服务
(一)学校管理
1.平台数据总览：包含公开课数量、双绿灯影片数、课件数、教案数、被点阅数、被标记数 等：以图表的形式呈现每月的课例产生情况：以图表形式呈现学习类型占比情况(学习类型 包含：合作学习、互动学习、任务学习、测验学习、差异化学习、互评学习、协作学习)
同时支持分组别预览数据；
2.成员数据统计：展示每位老师的课例数据，按照时间或科目进行筛选查看：所呈现数据可 按类型进行排序；支持下载成员数据统计表及课堂数据统计表；
3.教研数据统计：按学期、每月、每周、组别进行数据统计；以列表形式对每位成员的数据进行呈现，根据统计类型进行排序；
4.分组数据统计：按周、月、学期时间段进行教学组数据统计，已图表形式呈现教学策略数 据和科技运用数据；
5.教师数据画像：支持生成当前学期教师教研数据画像，以图表方式呈现其录课数、议课数 标记数、观课数、公开课数量，以列表方式呈现每月/每周的数据情况：记录本学期教师教 学策略数据统计情况；
6.具备课例资源公开审核管理，审核通过后可进行分享；具备修改课例名称、授课教师、学 科、年级等基本信息；
7.GAI总结：支持通过指令对评课内容进行归纳总结，生成思维导图；同时支持将教师以及 学生的讲话内容进行总结；
8.支持专家教材实践得分进行评定，实现人工打分和AI智能打分相结合：
9.提供300G云端存储空间：50人同时参与评课，使用权限3年。
(二)课堂数据评估报告
自动分析课堂数据生成评估报告，评估报告内容至少包含科技互动指数、教法应用指数、教材实践指数、校本综合评价指数、教学行为数据特征、教学模式S-T图、数字化教学策略、 学习参与度指数、AI音频转写分析和课堂历程记录。
1.科技互动指数：包括数据通道、数据反馈、统计决策、关注学生与评价表扬等基础互动功 能分项，统计分析每一个频次与有效组合应用，并给出分项指数和总指数。根据时序呈现科 技运用工具，绘制科技互动时序图：
2.教法应用指数：包括小组学习、全班互动、生本决策、全班测验、个人学习、多元评估：
3.教材实践指数：需包括教学设计、教学过程、教学效果、技术应用、融合创新，需支持 专家手动输入。
4.校本综合评估指数：内容包含教学目标、教学内容、过程方法、教学效果、学习效果、教 师素养等维度，呈现各维度分数及专家点评评语；
5.课堂学习参与指数：统计全班与小组学习参与度数据，生成全班课堂学习参与度分布图、 分组课堂学习参与度分布图：分析参与度平均指数，互动及作协过程中学生贡献度情况；6.课堂学习类型分析：支持对课堂学习类型进行分析，包括合作学习、互动学习、任务学习、 测验学习、差异化学习、互评学习和协作学习等。自动分析出采用了何种素养导向的教学方 法与策略。
7.教学模式S-T图：对教师行为(代表T)和学生行为(代表S)进行两个维度的行为分析； 自动采样绘制S-T曲线图，根据S-T曲线分析，自动生成课堂Rt-Ch图；通过相应标准 自动判断课堂的教学模式：对话型、讲授型、练习型、混合型；
8.时间轴：根据时间序为中轴，呈现多种课堂数据，包含专家观课标记、课堂逐字稿、师生 互动历程等完整数据，完成课堂音频的文字转换，实现课堂教学过程语音全纪录，可输出整 节课的文字字幕。实现字幕与视频进度联动。
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